Effizientes Grünflächenmanagement bedeutet, jederzeit zu wissen, wie viele und welche Bäume in einem Park stehen, wann die letzte Baumkontrolle stattgefunden hat und welche Baumschnittarbeiten in den nächsten Monaten anstehen. Es bedeutet, dass die Wartung der Spielplatzgeräte richtig geplant und das Mähen und Düngen entsprechend dem tatsächlichen Bedarf durchgeführt wird.

GreenSpaces von R3GIS ermöglicht die Verwaltung dieser Informationen sowie die Katalogisierung und Planung der zugehörigen Pflegearbeiten. und kann außerdem dabei helfen, den ökologischen Nutzen von Grünflächen in der Stadt zu maximieren, und so den Herausforderungen des Klimawandels zu begegnen.

LIFE URBANGREEN war ein dreijähriges Projekt in Italien und Polen mit dem Ziel, ein Managementsystem für städtische Grünflächen weiter zu entwickeln, das sowohl ökologische, soziale und wirtschaftliche Aspekte im Hinblick auf Nachhaltigkeit berücksichtigt. Das von der EU finanzierte Projekt hatte ein Gesamtbudget von über 2,5 Mio. Euro und endete im Dezember 2021.

In den teilnehmenden Städten hat das Projekt erheblich zur Erreichung globaler Nachhaltigkeitsziele beigetragen. Dazu gehört die Verringerung der Luftverschmutzung, die erhöhte CO²- Aufnahme der Bäume und die bessere Kühlung der Luft in Grünanlagen. Dies wurde im direkten Vergleich mit konventionell bewirtschafteten Flächen gemessen. Nach umfangreichen Studien an etwa 90.000 Bäumen der häufigsten Arten in Krakau (Polen) und Rimini (Italien) wurden neue Funktionen entwickelt und in die GreenSpaces-Anwendung integriert, um die städtische Grünpflege effizienter zu gestalten:

Beispiel zur Optimierung des Wasserverbrauchs

Von grundlegender Bedeutung in der Grünflächenpflege ist die korrekte Bewässerung von Pflanzen und deren Planung. Ob ein Baum mehr oder weniger Wasser braucht, hängt u.a. von der Baumart, seinem Standort, seinem Alter und den aktuellen Wetterbedingungen ab. Die GreenSpaces Plattform enthält nun ein neues Modul, das Städten hilft, die Bewässerung optimal zu planen. Auf Grundlage historischer Wetterdaten und akkurater 72-Stunden-Vorhersagen ist es möglich, das durch Niederschläge verfügbare Wasser und den Wasserverlust durch Verdunstung und Transpiration zu berechnen und optimal auszugleichen.

Die von der Universität Mailand im Rahmen des Projekts LIFE URBANGREEN durchgeführten Forschungen berechnen, wie viel Wasser jeder Baum in Abhängigkeit von Temperatur, Sonneneinstrahlung, Baumart und Alter zur Verfügung hat. Die Verantwortlichen erhalten daraufhin für jede Pflanze eine zweistufige Warnung, die angibt, ob und wann eine Bewässerung empfohlen oder sogar dringend erforderlich ist. Die Meldung wird automatisch korrigiert, wenn laut Vorhersage Regen zu erwarten ist. Geben die Gärtner:innen die Menge des zugeführten Wassers ein, errechnet GreenSpaces, wann der Baum wieder zu gießen ist.

Die Erfahrung der Stadt Lugano

GreenSpaces wird von hunderten Kommunen in ganz Europa genutzt, um Grünflächen mit innovativen Methoden zu bewirtschaften und die Städte widerstandsfähiger gegen den Klimawandel zu machen. Wir haben den Architekten Christian Bettosini von der Abteilung Urbane Räume in Lugano, Schweiz, gebeten, uns von seinen Erfahrungen mit der Anwendung zu berichten:

Die Stadt Lugano hat GreenSpaces im Jahr 2016 eingeführt und testet derzeit die neuen Module, welche im Rahmen des Interreg-Projekts Verdevale integriert wurden, an dem die Stadt Lugano als Partner beteiligt ist. "Insbesondere für öffentliche Grünflächen ist es von grundlegender Bedeutung, bei der Verwaltung des städtischen Naturerbes Anwendungen einsetzen zu können, die uns eine genaue und stets aktuelle Kenntnis von Baumbeständen, Grünflächen, Spielplätzen usw. ermöglichen", erklärt Bettosini. “Alle Aktivitäten im Zusammenhang mit der Pflege von Grünflächen müssen überwacht und bewertet werden, um eine optimale Verwaltung der Vermögenswerte und der Verträge zu gewährleisten.”

Für wen ist GreenSpaces gedacht?

Zum Autor: Milan Fanck verantwortet das Sales & Partner Management von R3GIS in der DACH Region. Kontakt: milan.fanck@r3gis.com

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