Ausschreibung Lieferleistung Hardware und Software in Mittweida
Lokales, hochleistungsfähiges KI-Serversystem für generative KI im Medienbereich
Abruf der Vergabeunterlagen unter: bi-medien.de/text
Übersicht
Verfahrensart
Öffentliche Ausschreibung
Art der Vergabe
National
Art der Leistung
Lieferleistung
Frist
08.10.2026
Zeitraum der Ausführung
ab Zuschlagserteilung-20.11.2026
Auftraggeber
Ausführungsort
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Leistungsbeschreibung
Bekanntmachungstext
Aufforderung zur Angebotsabgabe
Name des Auftraggebers: Hochschule Mittweida
Straße, Hausnummer: Technikumplatz 17
Postleitzahl: 09648
Ort: Mittweida
Land: Deutschland
Den Zuschlag erteilende Stelle: s.o.
Stelle, bei der die Angebote oder Teilnahmeanträge einzureichen sind: s.o.
Vergabeart
Öffentliche Ausschreibung
Form der Einreichung
Angebote können nur elektronisch abgegeben werden.
Anschrift für elektronische Übermittlung: www.evergabe.de
Art und Umfang der Leistung
Generative KI verändert die Medienproduktion grundlegend. Für die Hochschule Mittweida ergibt sich daraus ein doppelter Auftrag: Studierende müssen die Technologien praktisch beherrschen lernen, und die Fakultät muss demonstrieren können, wie kontrollierte KI-Workflows in realen Medienproduktionen eingesetzt werden können. Subscription-basierte Online-Modelle sind für die Lehre nur sehr eingeschränkt nutzbar. Sie bieten zwar niedrige Einstiegshürden, beschränken aber Kontrolle, Parametrisierung, Datenhoheit, Reproduzierbarkeit, Modelltraining und langfristige Planbarkeit. Außerdem können Modelle, Funktionen oder Nutzungsbedingungen kurzfristig geändert werden. Für professionelle Lehr- und Produktionspipelines ist deshalb eine eigene lokale Infrastruktur erforderlich. Die Fakultät Medien benötigt ein lokales, hochleistungsfähiges KI-Serversystem, um generative KI im Medienbereich nicht nur konsumierend, sondern kontrolliert, reproduzierbar und lehrbar einsetzen zu können. Im Mittelpunkt stehen dabei Video- und Bildgenerierung, Virtual-Production-Postproduction, LoRA-/Modelltraining LLM-gestützte Text- und Rechercheprozesse, Transkription, Audioausgabe sowie agentische Automatisierungen.
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