Ausschreibung Lieferleistung in Leipzig

Einleitung: Die SpiNNaker2-Architektur stellt eine neuartige, biologisch inspirierte Superrechner-Architektur dar. Durch seinen Fokus auf Modelle in Gehirngröße und seine Optimierung für eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich stellt es das weltweit größte Cloud-System für Echtzeit-KI dar. Die verteilten Verarbeitungselemente arbeiten asynchron, was eine massiv parallele, ereignisbasierte und sparsame Berechnung mit bedarfsbasierter Energieverbrauch ermöglicht. Das SpiNNaker2-System erreicht eine einzigartige Fusion von GPU, CPU, neuromorphen Komponenten und probabilistic Computing. Dadurch ergeben sich in der KI völlig neue Funktionalitäten, wie z.B. die Kombination von symbolischer KI mit Deep Neural Networks und neuromorpher Effizienz. Darüber hinaus lässt sich die Architektur jenseits von KI-Anwendungen auch für Anwendungen wie zufallsbasierte Heuristiken, Monte-Carlo-Probleme, Wirkstoffentwicklung und 5G/6G innetwork computing/taktiles Internet sehr gut einsetzen. Mit der SpiNNcloud Serverplatform können zeit-, rechen- und energieintensive KI-Projekte an unserem Institut, der Medizinischen Fakultät und der Universität Leipzig umgesetzt werden, die mit herkömmlichen Systemen nur unzureichend rentabel sind. Quantenchemische Methoden wie DFT beschreiben molekulare Systeme und ihre Wechselwirkungen präzise, stoßen jedoch bei der Entwicklung groß angelegter Arzneimittel auf Hardwareressourcenbeschränkungen. Um dieses Problem zu lösen entwickeln wir einen Machine-Learning-Ansatz unter Verwendung äquivarianter neuronaler Netzwerke, die mit Ab-initio- Daten trainiert wurden, um effizient vorherzusagen.